Isso é realmente difícil de encontrar, explica Samantha Moore, diretora de análise da The Orchards. Em uma história do Instagram, esses dados não são tão robustos quanto algumas das outras fontes. Podemos ver no Spotify que obviamente algo aconteceu e reagir imediatamente. Mas temos que realizar muitas missões de apuração de fatos para encontrar um motivo específico.
Sammy Pisano, gerente sênior de análise de vendas da empresa, lembra de um evento semelhante. Luh Kels Wrong estava recebendo muitas peças nas Filipinas, aparentemente do nada. Eles descobriram que uma versão cover da música no YouTube por uma dupla Phiippino levou as pessoas daquela região a procurarem o original. A equipe de marketing agarrou a oportunidade, promoveu a música e ela acabou como uma das principais músicas das Filipinas no Spotify.
Gritar @Spotify_PH por incluir Wrong no Top Hits Filipinas !! ❤️ https://t.co/pgug0UgCW1 pic.twitter.com/dskxpKR1Uy
- Luh Kel (@lifewluhkel) 16 de julho de 2019
Ser capaz de encontrar e cavar dados levou artistas e gravadoras a tentar capitalizar em momentos potencialmente virais. Mas esses mesmos dados também permitem que eles descubram quem está ouvindo. As informações dos serviços de streaming são anônimas, mas artistas, gravadoras e distribuidores ainda podem encontrar informações valiosas.
Podemos descer ao nível de, se algo está realmente se tornando uma tendência na Europa, vemos que é uma tendência na Alemanha, mas mais especificamente, é uma tendência em Berlim, explica Jacob Fowler, vice-presidente sênior de Engenharia & amp; Produtos.
A demografia também é crucial. O público mais velho é um pouco menos aventureiro, explica Moore. Portanto, se os ouvintes de um artista se inclinarem dessa forma, eles podem precisar de mais alcance do que se a base de fãs for jovem.
Uma coisa que quase todo mundo faz questão de apontar é que qualquer que seja o uso de dados, ele não deve entrar na equação até que a música seja feita. Caso contrário, como Jason Joven aponta, você vai acabar neste loop [onde] tudo soa como Drake e Ariana Grande, já que todos iriam querer apenas perseguir o que já é popular.
Eu sinto que as pessoas vão começar a usar essa informação para tentar criar músicas. - Gerard Rice
Samantha Moore concorda. Eu realmente tenho uma reação adversa ao tentar usar os dados para alterar o conteúdo, explica ela. Portanto, embora os números possam ajudar as pessoas no mundo da música a encontrar novos públicos para as músicas, ou capitalizar em surtos repentinos de atenção, mesmo as pessoas na linha de frente desse processo concordam que seu trabalho começa depois que uma música é criada. Pelo menos por enquanto. Conforme os dados vêm de mais e mais fontes (TikTok e outras novas plataformas de mídia social, serviços de streaming específicos de um país ou região e assistentes virtuais como o Amazon Alexa), o potencial de usá-los no início do processo pode se tornar muito atraente para resistir. Moore tenta fazer uma análise em larga escala em torno de quais gêneros podem funcionar bem juntos, embora seja inflexível, isso não significa que as colaborações são projetadas como resultado. Mas eles podem ser em breve.
E há um precedente para isso. Afinal, isso influenciou em como a Netflix projetado House of Card s: eles sabiam que seus assinantes gostavam dos filmes de David Fincher, filmes com Kevin Spacey e o original British House of Cards. Eles analisaram os dados para descobrir que a sobreposição dessas três categorias praticamente garantiu um acerto. Não é impossível imaginar que uma colaboração projetada de forma semelhante entre, digamos, um artista de reggaeton e um artista de K-pop pudesse ser pensada em uma sala de reuniões e então trazida à vida. A linha entre usar dados para promover e usá-los para criar pode não ficar clara para sempre.
Na verdade, Gerard Rice acha que essa linha pode já ter sido violada. Ele me disse que a próxima tendência em dados será medir a música analiticamente, ou seja, observar os elementos musicais constituintes de uma música (Pandora, por exemplo, já o faz uma versão elaborada disso ) A partir daí, ele imagina as pessoas analisando quais tipos de músicas acabam em quais playlists (ou são apreciadas por diferentes tipos de fãs) e criando novas faixas com os elementos desejados.
Eu sinto que isso vai acontecer nos próximos anos, se é que já não, diz ele. Eu sinto que as pessoas vão começar a usar essa informação para tentar criar músicas. Definitivamente, nem todos os artistas farão isso, mas posso imaginar isso acontecendo.